いいね0のポストの8割には、画像も動画もありませんでした。
AIに、Xのポストを1,302本集めてもらい、統計で比べました。
結果は3行です。
- バズったポストの61%は、画像・動画・引用のどれかを付けていた(いいね0側は18%)
- フォロワー数をそろえても、差は残った(バズりやすさは、引用23倍・動画10倍・画像4倍)
- 文章の長さ・「↓」・リンクは、決め手ではなかった
いちばん大きな差は、フォロワーの数でした。
それでも、フォロワー1,000人未満のアカウントどうしで比べても、画像・動画・引用の差は消えませんでした(47%と17%)。
この記事を書いた人
この記事は、フォロワーゼロからXとnoteで発信して、教材を88部売ってきたきくりんが書いています。
1. 調べ方
| 項目 | 中身 |
|---|---|
| 対象 | Xの日本語のポスト(リポストとリプは除く) |
| バズったポスト | いいね300以上・707本(2026年9月1日〜11月4日) |
| いいね0〜9のポスト | 511本(「note×AI×副業・稼ぐ・売上」の話・10月1日〜11月3日) |
| 除いたもの | いいね10〜299の84本(どちらでもない中くらい) |
| 合計 | 1,302本(比べたのは1,218本) |
| 集め方 | Xの検索とX API(Xが公式に出しているデータの取り出し口) |
| 記録した特徴 | 画像・動画・引用・リンク・「↓」・「」の会話・文字数・フォロワー数 |
| 作業 | 集める・記録する・計算する・グラフにする、まで全部AI |
使った計算は3つです。
- 95%信頼区間: 本当の割合が、だいたいこの範囲に入るという幅
- p値(フィッシャーの正確検定): 「たまたまこの差が出る」確率。0.05より小さければ、たまたまとは考えにくい
- ロジスティック回帰: いくつもの特徴を同時に入れて、1つずつの効き方を取り出す方法。ここではフォロワー数の影響を差し引くために使った
AIにXのポストを集めさせるときは、Xの利用規約(自動で集めることの決まり)を確かめたうえで、ご自身の責任で行ってください。
2. 結果①: バズったポストは「見せるもの」を付けていた
| 特徴 | バズ(707本) | いいね0〜9(511本) | 何倍か | p値 |
|---|---|---|---|---|
| 画像 | 34.1%(30.7〜37.7) | 13.5%(10.8〜16.7) | 2.5倍 | 10の−16乗 |
| 動画 | 11.7%(9.6〜14.3) | 1.8%(0.9〜3.3) | 6.7倍 | 10の−12乗 |
| 引用 | 27.3%(24.1〜30.7) | 3.7%(2.4〜5.7) | 7.3倍 | 10の−31乗 |
| どれか1つ以上 | 61.2%(57.6〜64.8) | 17.6%(14.6〜21.2) | 3.5倍 | 10の−54乗 |
かっこの中は、95%信頼区間です。
バズ側の幅と、いいね0側の幅は、4つとも重なっていません。
p値は、どれも0.05よりはるかに小さい数でした。
「たまたま、この差が出た」とは考えられません。
いいね0〜9の側で、画像つきは13.5%、動画つきは1.8%。
残りの約85%は、画像も動画もないポストでした。
3. 結果②: フォロワー数をそろえても、差は残った
バズった側は、フォロワーの多いアカウントがほとんどです。
だから「フォロワーが多い人ほど画像を付けているだけでは?」という疑いが残ります。
そこで、フォロワー数の影響を差し引いて計算しました(ロジスティック回帰・1,218本)。
| 特徴 | バズりやすさ(オッズ比) | 95%信頼区間 | p値 |
|---|---|---|---|
| 引用 | 23.2倍 | 10.9〜49.4 | 10の−16乗 |
| 動画 | 9.7倍 | 3.4〜27.6 | 0.00002 |
| 画像 | 4.2倍 | 2.6〜6.8 | 10の−8乗 |
| 「」の会話 | 2.8倍 | 1.5〜5.2 | 0.002 |
| リンク | 0.4倍 | 0.3〜0.7 | 0.0004 |
| 「↓」 | 0.4倍 | 0.3〜0.8 | 0.003 |
| 140字をこえる長文 | 0.2倍 | 0.1〜0.3 | 10の−14乗 |
オッズ比は「その特徴があると、バズ側に入りやすい度合い」です。
1より大きければバズ側に多く、1より小さければいいね0側に多い、という意味です。
画像・動画・引用の3つは、フォロワー数をそろえても、はっきり1より大きいままでした。
フォロワー数の帯ごとにも分けて比べました。
| フォロワー数 | バズ(本数) | いいね0〜9(本数) |
|---|---|---|
| 1,000人未満 | 47%(91) | 17%(412) |
| 1,000〜5,000人 | 74%(125) | 20%(79) |
| 5,000〜2万人 | 67%(160) | 10%(10) |
| 2万人以上 | 58%(331) | 20%(10) |
表の数字は、画像・動画・引用のどれかがある割合です。
フォロワーが同じくらいのアカウントどうしでも、差は消えませんでした。
5,000人以上の帯は、いいね0側が10本しかないので、参考の値です。
4. 結果③: いちばん大きな差は、フォロワーの数
| バズ | いいね0〜9 | |
|---|---|---|
| フォロワー(真ん中の値) | 15,905人 | 144人 |
| インプ(真ん中の値) | 72,610 | 46 |
回帰の計算では、フォロワーが10倍になると、バズのオッズは6.9倍(95%信頼区間 5.4〜8.8)でした。
ほかのどの特徴よりも、安定して大きな差です。
正直に書くと、フォロワーの数は、すぐには変えられません。
だから、すぐに変えられる「見せ方」の差に意味があります。
5. 3つの切り方で確かめた
バズ側と、いいね0側では、集めた検索の言葉が少しちがいます。
そこで、比べる対象を3通りに切って、同じ結果が出るかを確かめました。
| 比べた対象 | 本数(バズ/いいね0〜9) | 画像・動画・引用のどれか | 何倍か |
|---|---|---|---|
| 全部 | 707/511 | 61%と18% | 3.5倍 |
| 「note」という言葉が入ったものだけ | 280/506 | 55%と18% | 3.1倍 |
| AI×noteで売る話だけ | 33/377 | 52%と20% | 2.6倍 |
3つのどれでも、画像・動画・引用の差は残りました。
反対に、切り方で向きが変わったものもあります。
| 特徴 | 全部 | 「note」を含むものだけ | AI×noteで売る話だけ |
|---|---|---|---|
| 140字をこえる長文 | 差なし(52%と53%) | いいね0側に多い(38%と54%) | バズ側に多い(76%と49%) |
| 「↓」 | 差なし(13%と15%) | 差なし(12%と15%) | バズ側に多い(36%と18%) |
| リンク | 差なし(46%と44%) | バズ側に多い(55%と44%) | 差なし(27%と38%) |
長さ・「↓」・リンクは、切り方によって結論が変わりました。
決め手とは言えない、というのがこの調査の答えです。
6. 計算のしかた(例: 画像)
| 手順 | 計算 | 答え |
|---|---|---|
| ① バズ側の割合 | 画像つき241本 ÷ 707本 | 34.1% |
| ② いいね0側の割合 | 画像つき69本 ÷ 511本 | 13.5% |
| ③ 何倍か(割合の比) | 34.1% ÷ 13.5% | 2.5倍 |
| ④ オッズ比 | (241÷466) ÷ (69÷442) | 3.3倍 |
| ⑤ フォロワーをそろえたオッズ比 | 回帰の係数 1.43 を e の1.43乗に | 4.2倍 |
割合の比(③)と、オッズ比(④)は、ちがう基準です。
割合が小さいときは、ほぼ同じ数になります。
⑤は、ほかの6つの特徴とフォロワー数を同時に入れて計算した値です。
フォロワー数の影響を引いたあとでも、画像があるとバズ側に4倍入りやすい、という意味です。
7. 実際のポスト
数字だけでは分かりにくいので、実際にバズったポストを見てみます。
画像: 「note記事を書きました」の告知でも、画像つきで、いいね1,163。
https://x.com/hidane_nico/status/2112510801475244427
動画: AIにソフトを操作させて、部屋を1つ作るまでの画面。説明を読むより、10秒見たほうが早い。
https://x.com/shion_takk/status/2110896887096369573
動画+引用: 295万インプ。
https://x.com/owl_pukuro_/status/2104032811170894301
引用: 本文はたった2行。いいね6,777、保存6,991。
https://x.com/ai_ai_ailover/status/2116457944158253401
フォロワー約2,000人の引用: 「」の会話で返して、88万インプ。
https://x.com/k2wanko/status/2108376906064187402
8. この調査の限界
| 限界 | 中身 | 読み方 |
|---|---|---|
| 集め方がちがう | バズ側とふつうのポストで、検索の言葉と期間が少しちがう | 3つの切り方で、同じ結果が出たものだけを結論にした |
| 相関であって、原因とは言い切れない | 「画像を付けたからバズった」とは証明できない | 伸びたポストに多かった形として使う |
| ある時点の数字 | いいね・インプは、11月5日の朝に読んだ値 | 古いポストほど数字がたまっている |
| 特徴は機械で判定 | 「↓」「」などは、文字で自動に数えた | 細かい表現のちがいは拾えていない |
| 中身の良し悪しは見ていない | 画像の質・話題の旬は数えていない | 画像を付けるだけで伸びる、とは限らない |
引用の23倍は、とくに大きな数字です。
ただ、引用には「すでに話題のポストに乗る」効果もまざっています。
かみ合わない引用は、かえって嫌われます。
自分の経験から言えることがあるときだけにします。
前に、投稿の本数を増やしたらインプが減った話も書きました。
本数より、1本の見せ方です。
まとめ
1,302本を統計で比べて分かった、Xのバズらせ方は3つです。
- 画像を付ける(34.1%と13.5%・フォロワーをそろえて4.2倍)
- 動画を付ける(11.7%と1.8%・同じく9.7倍)
- 人のポストを引用して、ひと言足す(27.3%と3.7%・同じく23.2倍)
いいね0のポストの8割は、画像も動画もありませんでした。
文章の長さや「↓」を整える前に、1つ「見せるもの」を足します。
noteやコンテンツ販売の告知も、同じです。
あなたの最後のポスト、文字だけになっていませんか?
▼ネタの作り方から、AIで教材にまとめて売るまで、やったことを1冊にまとめてあります
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