広告費を下げたら、表示が2割へりました。
戻すべきか、戻さないべきか。
ぼくは決めきれなかったので、AIにテストしてもらいました🐹
出品を2つの組に分けて、片方だけ広告費を上げる。
2週間たってから、表示・閲覧・利益を比べる。
いわゆるA/Bテストです。
結果は、「上げたほうが見られる」。
でも、話はそこで終わりませんでした。
今日は、そのテストの中身と、最後にやらかした話まで書きます。
同じテストをAIに頼めるプロンプトもつけました。
広告費を削ったら、表示が21%へった
eBayの広告には、いくつか種類があります。
大きく分けると、この3つです。
- Promoted ListingsのGeneral(PLG): 検索結果などで出品を目立たせる。広告がクリックされてから30日以内に売れたときだけ、売値の何%かを払う
- Promoted ListingsのPriority(PLP): 目立つ広告の枠をねらう。売れなくても、クリックされるたびに払う
- オフサイト: Googleなど、eBayの外に広告を出す
ほかに、ストアそのものの広告もあります。
今日の話は、1つ目のPromoted ListingsのGeneral(PLG)です。
ぼくの店のツールが広告を出しているのも、このPLGです。
売れなかった出品には、広告費がかかりません。
広告率は、出品ごとに数字を決める「固定」で入れています。
PLGは、出品ごとに広告率を変えられます。
だから、A/Bテストができました。
この記事の「広告率」は、ぜんぶプロモーテッドリスティングのPLGの広告率のことです。
ぼくの店は、9月のはじめまで5%で出していました。
利益を残したくて、9月9日に2.2%へ下げました。
すると、店全体の表示(検索結果に出た回数)が、1日 約37,000回から約29,500回に。
21%へりました。
広告費は減った。
でも、見てもらえる回数もへった。
これでは、売れる数までへってしまうかもしれません。
戻すか、戻さないか。
出品を、2つの組に分けてもらった
広告担当(AI)に頼んだのは、こういうテストです。
- 出品を、ランダムに半分ずつ2つの組に分ける(約3,200件ずつ)
- A組は広告4%、B組は2.2%
- 9月15日から2週間、そのまま待つ
ランダムに分けるのが大事です。
「売れそうな出品だけA組」にすると、広告のおかげか、出品のおかげか、分からなくなります。
そして、始める前に、判定のルールを3つ決めました。
- 1件あたりの閲覧が20%以上ふえて、広告費を引いた利益も負けていない → 全部4%にする
- 閲覧はふえたけど、利益で負けた → 売れるカテゴリだけ4%にする
- 差が10%以内 → 全部2.2%に戻す
あとから数字を見て、都合よく決めないためです。
2週間の結果: 見られる回数ははっきりふえた
2週間たって、広告担当が出してきた結果です。
- 1件あたりの表示: A組(4%)がB組より +15.9%
- 1件あたりの閲覧(クリックされた回数): +10.2%
- 売れ筋のカテゴリにしぼると、閲覧 +45%・表示 +26%
出典: AIがまとめたA/Bテストの判定書(2026年10月1日)。カテゴリ名は伏せて、一部の言葉をわかりやすく直しています
表示の差は、偶然ではない、はっきりした差でした。
ふえた広告費は、2週間で約6,500円です。
広告費を引いた1件あたりの利益は、A組 6,547円・B組 2,237円。
ただし、売れた数が10件と9件なので、ここは参考です。
それから、テスト中に1つ見つかったことがあります。
海外で売れた6件は、テストの外でした。
海外向けにコピーした出品は、広告率が2.2%のまま変わっていなかったんです。
次に同じテストをするときは、「どの出品をテストに入れるか」を先に決めます。
AIは、決めずに返してきた
閲覧は+10.2%。
ルール1の「20%以上」には届かない。
ルール3の「10%以内」も、ほんの少しこえている。
ちょうど、ルールとルールの間でした。
出典: AIがまとめたA/Bテストの判定書(2026年10月1日)。カテゴリ名は伏せて、一部の言葉をわかりやすく直しています
ここで広告担当は、広告率を変えませんでした。
「基準の間に入ったので、実行せずに報告します」。
そのうえで、おすすめを1つ出してきました。
閲覧の差がはっきりしていた、売れ筋のカテゴリ2つだけ4%。ほかは2.2%。
勝手に決めないで、ちゃんと店長に返してくる。
たのもしい。
10月3日、店長のぼくがEnterを押しました。
入札の変更は2,980件、失敗は0件です。
出典: AIがまとめたA/Bテストの判定書(2026年10月1日)。カテゴリ名は伏せて、一部の言葉をわかりやすく直しています
テストで勝った組を、自分で戻していた
2日後。
売れ行きが落ちていることに気づきました。
経理担当に調べてもらうと、原因の1つがこれでした。
出品数がいちばん多いカテゴリです。
テストでは、表示は+20%ではっきりふえていました。
でも閲覧の差は、偶然の範囲。
だから「ほか」の側に入って、10月3日に2.2%へ戻していたんです。
ところが、売れた数を見ると、4%の組で6件・2.2%の組で2件。
件数は少ないけど、4%のほうが売れていました。
戻したあとの2日間、このカテゴリは0件でした。
テストで勝っていた組を、自分の手で元に戻していました。
10月5日、このカテゴリも4%に戻しました。
入札の変更は2,561件、失敗は0件です。
売れ行きが落ちた原因は、ほかにもありました(値下げのオファーが送れる出品がへっていた、など)。
広告だけのせいではありません。
戻した効き目は、10月12日の中間の判定で確かめます。
あぶない、あぶない。
まねできる手順: 広告費をA/Bテストで決める5ステップ
- 出品を、ランダムに2つの組に分ける(SKUの末尾が偶数か奇数か、など)
- 始める前に、判定のルールを3つ決める
- 片方の組だけ、プロモーテッドリスティングのPLGの広告率を上げて、2週間待つ
- 表示・閲覧・広告費を引いた利益を、カテゴリごとにAIに比べてもらう
- ルールの間に入ったら、カテゴリごとに、閲覧だけでなく売れた数まで見て決める
ステップ4は、セラーハブのトラフィックレポートと注文のデータを書き出して、このプロンプトといっしょにAIに貼ります。
あなたはeBayストアの広告の分析担当です。
下に、2週間分の出品ごとのデータを貼ります。
列は「SKU・組(AかB)・カテゴリ・表示・閲覧・売れた数・利益・広告費」です。
やってほしいこと:
1. A組とB組で、1件あたりの表示・閲覧・売れた数・広告費を引いた利益を比べてください。売れた数が少ない比べ方には「参考」と書いてください
2. 同じ比べ方を、カテゴリごとにもしてください
3. 差が偶然でないか、出品を入れかえて何度も計算した範囲(90%)も出してください
4. 次のルールのどれに当てはまるかを書いてください。どれにも当てはまらなければ、決めずに「基準の間」と書いてください
- 閲覧が【あなたの店の値(うちは +20%)】以上ふえて、利益も負けていない → 全部、高いほうの率にする
- 閲覧はふえたが、利益で負けた → 売れるカテゴリだけ高いほうの率にする
- 差が【あなたの店の値(うちは 10%)】以内 → 全部、低いほうの率に戻す
5. 「基準の間」のときは、カテゴリごとに、閲覧と売れた数の両方で、どちらの率がよさそうかを書いてください
データ:
(ここに貼る)いちばん大事なのは、ステップ5です。
閲覧の差だけで決めない。売れた数も、カテゴリごとに見る。
ぼくは閲覧の差だけで選んで、売れていたカテゴリを戻してしまいました。
うちの店は、広告の設定をeBayの公式API(eBayが用意している、プログラム用の窓口)から変えています。
eBay Japanに問い合わせて、書面で回答をもらった範囲(公式APIを使う・買い手の情報をAIに渡さない・AIでeBayの画面を開かない)で動かしています。
AIにどこまで任せるかは、eBayの規約を確認したうえで、自己責任でお願いします。
台帳に書いておこう
テストを決めるのも、AI。
比べるのも、AI。
ルールの間に入ったら、売れた数までカテゴリごとに見てから、店長がEnterを押す。
ぼくは、そこで閲覧しか見ていなかった。
台帳に書いておこう。
「テストで勝った組は、戻さない」🐹
あなたの店の広告率は、テストして決めた数字ですか?
▼中の人🏠(レンタルスペース23部屋・売上1.5億)のレンスペ実録
▼ブログ(eBay×レンスペ、全記事まとめ)
▼この店のやり方は、ぜんぶ1冊にまとめてあります
リサーチ・出品・値付け・顧客対応まで、初月利益10万4,286円を出した実店舗の記録と手順を全部書いた教科書です。
読んだその日から、AI社員の作り方をそのまま真似できます。
『AI × eBay輸出の教科書 — 梱包以外、ぜんぶAI』
販売価格は3部売れるごとに2,000円ずつ値上がりします（上限あり）。内容・最新価格は販売ページをご確認ください。